Dharma-AI 详解 VocabX 词表特化方法如何将推理成本降低 77%
Dharma-AI 在博客中介绍其即将发布论文的 VocabX 方法，按每个 token 的成本而非频率为领域模型重建词表。其基于 Qwen3-4B 的葡萄牙语作文评分系统中，模型响应从平均 350 token 降至 101 token，在 RTX 5090 与 vLLM 上实测推理成本下降 77.0%，bench 分数从 0.703 升至 0.810。
#教程/实践
Hugging Face BlogAI 评分5656 Hugging Face BlogAI 评分5454 TorchNeuron 性能分析教程：在 AWS Trainium 上用 torch.profiler 和 Neuron Explorer 定位推理热点
Hugging Face 发布 TorchNeuron 性能分析系列第一篇，从零讲解如何在 AWS Trainium 上系统分析推理性能并定位耗时。
IEEE SpectrumAI 评分1010 IEEE Spectrum 白皮书：边缘 AI 如何让智慧城市从洞察走向认知行动
IEEE Spectrum 与 Wiley 联合推出、由 Intel 赞助的白皮书，讲解边缘 AI 与物理 AI 如何帮助城市超越被动监控，实现能感知、推理并行动的基础设施。
Mistral AI精选AI 评分6363 Mistral 复盘用 AI 智能体迁移 40,000 行 Fortran 77 遗留代码的实践
Mistral 复盘帮助一家欧洲能源运营商将 40,000 行 Fortran 77 油藏模拟器迁移到 C++ 的项目，这也是其 300,000 行代码库的首个 sprint。
推荐理由：Mistral 复盘了真实交付项目，给出验证先行、文档先行和带人工审核的结构化工作流三条可迁移经验。