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谷歌开源 Harness²：智能体无需重训模型即可自动改进自身配置

谷歌开源 Harness²，让 AI 智能体每接新任务时自动改进自身的 harness 配置，无需重新训练模型。它会在系统提示词、护栏、记忆、工具使用指引、子智能体、技能、脚本和插件这 8 项上提出修改、在同一任务上测试，只保留确实更优的部分，并把经验带到后续任务。

紫微斗数：基于倪海厦《天纪》体系的开源排盘引擎与解读数据集

一套基于倪海厦《天纪》体系的紫微斗数开源排盘引擎与解读数据集发布在 GitHub，采用 Next.js、TypeScript、iztro 和 lunar-javascript 开发。

Recursive发布开源模型Flint：AI系统Eureka Machine参与研发，SWE-bench Pro v2得分89.7%

AI创业公司Recursive于美国时间10月21日发布开源MoE模型Flint，总参数量398亿、每次激活约25亿，面向本地编码智能体，SWE-bench Pro v2得分89.7%，权重以Apache 2.0协议在Hugging Face开放。

IBM 发布 Granite Timeseries Ensemble R1 四模型时序集成配方

IBM 在 Hugging Face 发布 ibm-granite/granite-timeseries-ensemble-r1，将 Granite PatchTST-FM-r1、PatchTST-FM-r2、FlowState-r1.1 和 TTM-r3 四个预训练时序模型组合为集成配方，无需再训练或拟合权重即可输出中位数与分位数预测。

智元开源首个真实场景 Physical Agent 数据集 AGIBOT WORLD 2026 第四期

智元 AGIBOT WORLD 2026 第四期具身推理数据集正式开源，这是首个面向真实场景的 Physical Agent 开源数据集。本期数据集致力于将大模型推理能力植入具身智能体系，任务重心从“操作难度”升级到“决策难度”，推动机器人从完成单一操作进化到自主处理复杂真实任务。

网友花两个月整理市场上几乎每个值得一看的 AI 硬件项目并开源

一位网友花费两个月时间，整理了市场上几乎每一个真正值得一看的 AI 硬件项目，并将这些内容开源。这份汇总为关注 AI 硬件领域的人提供了系统的参考资源。

Yang Yu 演示 BitKindle 项目：AI 从零演化出编译器并构建超级马里奥

Yang Yu 介绍 BitKindle 项目，让 AI 重演编译器的诞生过程：AI 先直接输出二进制，构建 3584 字节的机器码装配器 A0，再依次生成汇编器 A1 和最基础的 C 编译器 C0，迭代出完整支持 C89 标准、部分支持 C99 标准的编译器，最终用它写出超级马里奥游戏。

LangAlpha v2.0 上线：面向 Agentic Trading 的开源工作区

LangAlpha v2.0 正式上线，是一个开源的 Agentic Trading 工作区。它把金融数据、研究工具、多 Agent 协作和券商连接整合在同一工作区，支持从投资想法到研究、分析再到交易执行的完整流程。针对美股即将开启的 23 小时交易，该平台可辅助全天候跟踪与交易。

开源项目 Lumno 用户数重回 1.1 万

Lumno 是一个开源项目，其用户数再次达到 1.1 万。作者 Kubai 感谢用户支持，并表示可通过官网 lumno.kubai.design 访问该项目。

谷歌开源 Harness²：智能体无需重训即可自动改进自身配置

谷歌开源 Harness²，让 AI 智能体每接一个新任务时自动改进 harness 配置，无需重新训练模型。它会针对任务修改系统提示词、护栏、记忆、工具使用指引、子智能体、技能、脚本和插件这 8 项，测试后只保留确实更有效的修改，并把经验带到后续任务。

DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer，单卡每小时收入达 38 美元

10 月 20 日，DeepSeek 以 Apache 2.0 许可证开源内部推理框架 DeepInfer 及配套编解码组件 deepseek-recipe，当前支持 DeepSeek-V4.1-Flash，面向大规模部署，支持英伟达 SM100 GPU 和华为昇腾 950 NPU。

同一件事，精选收录的是《DeepSeek 开源自研推理框架 DeepInfer》

DeepSeek 开源生产级推理框架 DeepInfer，支持 V4.1-Flash 与昇腾 950

DeepSeek 开源了支撑其大规模服务的推理框架 DeepInfer，回答为何自部署未必比官方 API 便宜。该框架支持多卡分担计算、候选词生成后一起验证加速输出、紧凑调度请求和指定格式输出，目前主要支持 DeepSeek-V4.1-Flash，兼容英伟达 SM100 和华为昇腾 950；完整缓存管理与跨副本负载均衡尚未全部开源。

NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型基础模型，无需训练即可在关系型数据上超越监督式机器学习

NVIDIA 在 Hugging Face Blog 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational，可直接在企业数据库上做预测：给定预测查询，它收集最多 10,000 条历史样本作为上下文，在单次前向传播中预测流失、需求或欺诈等结果，无需任务训练、特征工程或表展平。

DeepSeek 开源内部推理框架 DeepInfer 及生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe

DeepSeek 将内部推理框架 DeepInfer 全面开源（Apache 2.0，github.com/deepseek-ai/DeepInfer），并放出 MIT 协议的生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe，官方称其支撑 DeepSeek-V4.1-Flash 规模化服务，单集群日吞吐 155 万亿 Tokens。

花叔开源浏览器操控工具 huashu-chrome，宣称比各类 browser-use 快 50%+

花叔（Alchain）发布开源浏览器操控工具 huashu-chrome，GitHub 仓库为 alchaincyf/huashu-chrome，宣称速度比常用各类 browser-use 快 50% 以上。

DeepSeek 开源内部推理框架 DeepInfer

DeepSeek 宣布将内部推理框架 DeepInfer 完全开源，该框架支撑 DeepSeek-V4.1-Flash 的大规模服务，具备高吞吐和低延迟。官方表示分享生产级技术栈是为了帮助社区降低算力成本与能耗。

同一件事，精选收录的是《DeepSeek 开源自研推理框架 DeepInfer》

Simply Well Executed 赞助 HiTw93 的开源项目 Mole

开发者 HiTw93 发文感谢 Simply Well Executed 通过 GitHub Sponsors 赞助其开源项目 Mole 及其开源工作。

DeepSeek-V4.1-Flash (Max) 登顶 Agent Arena 开源模型第一，DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer

DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 在 Agent Arena 成为开源模型第 1 名，总榜第 11 名，在超过 7.5K 真实会话中净提升 +5.1%，并重塑了 Agent Arena 的 Pareto 前沿。作者还提到 DeepSeek 同日开源了内部使用的推理框架 DeepInfer。

腾讯开源 Octop：自托管多智能体 AI 助手平台，可部署为自用 Grok Bot

Gorden Sun 转引介绍：腾讯开源 Octop，一个自托管、支持多用户与多智能体的 AI 助手平台，接上模型部署到 VPS 或 NAS 即可作为自己的 Grok Bot。Octop 部署在 Linux VPS 上，自带远程桌面、Browser AI、Terminal AI 与独立工作区等专属云电脑和沙箱功能。

DeepSeek 开源推理加速引擎 DeepInfer 与数据转换工具包 deepseek-recipe

DeepSeek 官方开源两个项目：推理加速引擎 DeepInfer 和数据转换工具包 deepseek-recipe。

LLM 推理加速框架 EAGLE-4：辅助模型猜词、生成速度翻倍

推理加速框架 EAGLE-4 通过小型辅助模型快速猜词、主模型批量检查的方式加速大语言模型推理，用户无需改动底层模型，安装 eagle_harness 扩展包并搭配 SGLang 或 vLLM 即可使用。官方在英伟达顶级显卡上用 Qwen 模型实测，单人提问生成速度接近原来的 3 倍，多任务并发时每秒生成字数普遍高出 35% 到 90%，且不降低回答质量。

谷歌开源 TorchTPU：让 PyTorch 代码直接运行在 TPU 上

谷歌团队开源 TorchTPU 工具包，通过底层定制计算内核和编译缓存，让 PyTorch 代码无需重写即可在云端 TPU 上训练和运行 Llama、Qwen 等主流大模型。

Ornith-1.5-122B 开源：122B 总参数、10B 激活，多数评分超 Qwen3.8-Flash-Next

开源模型 Ornith-1.5-122B 发布，总参数 122B、激活参数 10B，大多数评分超过 Qwen3.8-Flash-Next。其上一代 Ornith-1.0 基于 Qwen3.5 和 Gemma4，这一代据称做了更多后训练。模型已开源可用。

OrcaCyber-Nano-1.0 开源：27B 参数端侧网络安全视觉推理模型

OrcaCyber-Nano-1.0 是一个面向防御性网络安全的开源 27B 参数端侧视觉推理模型，支持输入文本和图片并本地运行。它可用于逆向工程反编译、漏洞分析及代码审查，还能直接识别网络拓扑与反编译界面的截图。

关注 mac 自带输入法的使用问题

博主吐槽 mac 自带输入法体验太差，称其“太智障”，引发关注。评论区有人对相关评价之高表示震惊。

DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer：Apache 2.0 可商用，目前只支持 V4.1-Flash

DeepSeek 将支撑 V4.1-Flash 大规模线上服务的推理框架 DeepInfer 开源，Apache 2.0 协议可免费商用，并配套开源了 MIT 协议的 deepseek-recipe，用于把 OpenAI 和 Anthropic 常见请求格式对齐到官方 API 逻辑。

Cloudflare 开源安全审计技能，可用 AI 直接审计代码库

Cloudflare 将自己找漏洞用的安全审计技能开源，AI 助手可直接调用审计自己的代码。流程分 6 步：梳理整个代码库、按区域逐个找 bug、由未参与查找的新助手复核每条发现、结构化记录结果、独立复验、出最终报告。

记忆张量发布记忆原生基座模型 MemT 1.0，开源 Flash 与 Nano 两个版本

记忆张量 10 月 20 日发布业内首个记忆原生基座模型 MemT 1.0，把历史信息编码为可持续更新的内部记忆状态，发布 MemT-1.0-Flash（288B 参数、17B 激活、336M 动态记忆）和 MemT-1.0-Nano（36B 参数、3B 激活、10M 动态记忆）并开源。

强化线性遗传编程：用 Q-Learning 优化寄存器-动作映射

一篇本科论文提出 Reinforced Linear Genetic Programming（RLGP），在 Linear Genetic Programming 之上引入 Q-Learning，自动学习最优的寄存器-动作映射，解决需人工显式映射的问题。作者还发布了用内存安全的 Rust 编写的开源框架 "linear-gp"，供后续实验使用，源码可在网上获取。

分层稀疏注意力（SSA）：缩小极端稀疏度下稀疏与稠密注意力的差距

研究者提出分层稀疏注意力（Stratified Sparse Attention, SSA），将确定性检索与分数引导采样结合，以恢复检索集合之外的注意力质量。

NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams 临床胆囊切除生成式手术仿真模型

NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams，将交互式生成式仿真带入临床胆囊切除手术场景，官方称其为首个基于临床手术录像训练、支持实时运动控制的开源生成式手术仿真器。

Google 开源 TorchTPU，加入亚马逊行列挑战 Nvidia 在 AI 应用开发中的主导地位

Google 宣布 TorchTPU 作为开源项目发布，让 AI 应用可以运行在 TPU 上，开发者只需修改配置、无需重写应用即可迁移到 Google Cloud。

工程师在卧室打造 3D 打印单电机无人机，用 45 度铰接旋翼和亚 0.2 毫秒固件控制俯仰与横滚

软件工程师 Joshua Bird 发布自制单电机 3D 打印无人机，靠电机转速快速变化与 45 度铰接旋翼实现俯仰和横滚控制，自研固件让电机响应时间低于 0.2 毫秒。设计省去了传统直升机尾桨和倾斜盘等反扭矩机构，作者用自制高速相机排查桨叶过软等问题，最终在卧室借助红外信标导航实现飞行，项目开源在 Single Propeller Drone GitHub 仓库。

OpenDesign 推出 Motion：DeepSeek-V4.1-Flash-1017 享闲时定价，Go 用户本周最高 $60 额度

OpenDesign 推出 OpenDesign Motion，定位为 Claude Motion 的开源替代方案，可搭配任意 agent 和模型制作动效视频，无需 Opus 5.5。同时 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 OpenDesign 中以闲时定价运行，Go 订阅用户本周最高可获得 $60 用量，官方已为所有订阅者重置用量额度。

DeepSeek 开源大规模推理框架 DeepInfer

转发 Tianyi Cui 的消息：DeepSeek 以 Apache-2.0 协议开源了高性能大规模推理框架 DeepInfer，仓库地址 https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer。

港科大团队开源「第四大学」：人类与Agent社群共同创新的自动化科研平台

香港科技大学郑光廷、马松辰团队在GitHub开源自动化科研平台「第四大学The Fourth Institute」，让人类与AI Agent社群协作创新。

记忆张量开源 MemT 1.0 系列记忆原生模型，最大288B参数

记忆张量开源发布 MemT 1.0 系列，在 Transformer 模块中加入与注意力并行的记忆分支，将经验编码为内部状态，包括36B参数的 MemT-1.0-Nano（基座 Qwen3.6-35B-A3B）和288B参数的 MemT-1.0-Flash（基座 DeepSeek-V4-Flash），这也是记忆原生模型首次实现近300B规模的工程验证。

Hugging Face 发布 AnyLanguageModel 1.0，统一 Apple 平台本地与托管模型调用

Hugging Face 发布 AnyLanguageModel 1.0，同时推出 swift-huggingface 1.0 和 swift-xet 1.0。

PyTorch 2.15 提升 Mac MPS 后端：MoE 解码提速 5–6.5 倍、视频 VAE 内存从 270 GiB 降到 8 GiB

Hugging Face PyTorch 团队介绍 PyTorch 2.15 的 MPS 后端更新：MPS 支持 torch.float8_e4m3fn 的 FP8 张量和 F.scaled_mm。

基于 Claude Code 的开源求职工具 ai-job-search：自动匹配岗位、调整简历并生成求职信

有人用 Claude Code 开源了一款求职工具 ai-job-search。它能读取用户经历、筛选匹配岗位，再按岗位要求调整简历并生成求职信，还会让另一个 Agent 复核，检查导出的 PDF 能否被招聘系统正确读取。