强化线性遗传编程：用 Q-Learning 优化寄存器-动作映射
一篇本科论文提出 Reinforced Linear Genetic Programming（RLGP），在 Linear Genetic Programming 之上引入 Q-Learning，自动学习最优的寄存器-动作映射，解决需人工显式映射的问题。作者还发布了用内存安全的 Rust 编写的开源框架 "linear-gp"，供后续实验使用，源码可在网上获取。
#开源/仓库
arXiv cs.AIAI 评分2121 arXiv cs.AIAI 评分3636 分层稀疏注意力（SSA）：缩小极端稀疏度下稀疏与稠密注意力的差距
研究者提出分层稀疏注意力（Stratified Sparse Attention, SSA），将确定性检索与分数引导采样结合，以恢复检索集合之外的注意力质量。