David Silver 谈复杂世界中的简单目标：如何为"科学"设计奖励函数
IneffableLabs 创始人 David Silver 在访谈中谈复杂世界中的简单目标：为"科学"写奖励函数是不必要的，正如进化只优化适应性就产生了生命的复杂性。他梳理了从协调、交流、交易到算术、工具再到科学的链条。Silver 是 AlphaGo 的创造者，首次展示了神经网络可达到超越人类的性能。
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Sequoia Capital (@sequoia)AI 评分3131
Sequoia Capital (@sequoia)AI 评分3434 Sequoia 的 Alfred Lin 谈 AI 时代技术能力与现实使用之间的差距及机会
Sequoia 的 Alfred Lin 在 Stanford AI Club 的对谈中提出，技术中移动最慢的是与之协作的人，模型能力与真实使用之间的差距正是机会所在。双方还讨论了 AI 使数学和编程趋于商品化时技术能力是否仍然值得、feature 与真正公司的区别、AI 领域的循环资金问题以及技术扩散速度。
Sequoia Capital (@sequoia)AI 评分6262 Reflection 开源 Beam 模型，权重采用 Apache 2.0 许可证
Sequoia Capital 转发 Stephanie Zhan：Reflection 的 Beam 模型现已跨平台开放，权重以 Apache 2.0 许可证发布，与 40+ 合作伙伴生态协作。
Sequoia Capital (@sequoia)AI 评分3636 红杉 Alfred Lin 谈 AI 创业：大公司想杀你就能杀你，但它们心有旁骛
红杉资本 Alfred Lin 在斯坦福 AI Club 的对谈中分享了从创意到 IPO 支持创业者的经验，并认为两人团队加一个想法的阶段不必过早担心可防御性。对谈还涉及 AI 让数学和编程商品化后技术能力是否仍值得学习、feature 与真正公司的区别、AI 领域的资金循环，以及技术扩散速度等话题。
Sequoia Capital (@sequoia)AI 评分2323 红杉资本 Alfred Lin 对谈斯坦福 AI 社团：谈 AI 创业与年轻人冒险建议
红杉资本 Alfred Lin 与斯坦福 AI 社团对谈，并发布了完整视频。谈话涵盖如何找对要解决的问题、功能与真正公司的区别、AI 中的循环资金、技术扩散速度，以及当 AI 使数学和编码商品化时掌握技术是否仍值得。他给学生的主要建议是趁职业生涯尚早、乘上互联网以来最大趋势的东风，尽早冒险。