Jaleh Rezaei 团队联合 10 位企业销售大 V 推出 AI 销售新标准「Buyer Experience Guide」
Jaleh Rezaei 宣布推出以 AI 辅助销售为方向的新标准「Buyer Experience Guide」,与 10 位企业销售领域最具影响力的专家合作打造。
Jaleh Rezaei 宣布推出以 AI 辅助销售为方向的新标准「Buyer Experience Guide」,与 10 位企业销售领域最具影响力的专家合作打造。
这条内容仅为红杉资本(Sequoia Capital)转发 Konstantine Buhler 的一条 X 文章链接,未附带正文或说明。原始资料中没有提供文章的具体内容、数据或观点,无法从中提取进一步信息。
OpenEvidence 转发消息:Memorial Sloan Kettering 癌症中心超过 85% 的肿瘤科医生在使用 OpenEvidence。双方已将 MSK 的肿瘤基因专家解读数据库 OncoKB 集成进 OpenEvidence,供全美肿瘤科医生使用。从今天起 OncoKB 将进一步扩大覆盖范围,让各地患者也能享受同等水准的解读服务。
红杉资本转发合伙人 Bogomil Balkansky 的推文,称两个关键 PHP 漏洞导致大量网站关闭,包括荷兰和芬兰的政府网站。推文附路透社报道链接,其中欧盟机构警告在 PHP 准备补丁前,部分网站可能需要下线。
Sequoia Capital 转发 Natasha Mascarenhas 的报道:Doug Leone 回归红杉活跃投资角色后的首个投资标的为 Whop,红杉领投的这轮融资使 Whop 估值达到 51 亿美元,该公司通过 Whopathons 获取客户。
Sequoia 宣布领投 Blacksmith 的 C 轮融资,估值达 $1B。Blacksmith 称自 1 月以来每周 CI 任务从 5M 增至超过 90M,原因是智能体编写的代码数量增加了一个数量级,这些代码在上线前都需要构建和测试。
Whop 完成 2 亿美元 D 轮融资,估值 51 亿美元,由红杉领投,Shopify 参投,红杉的 Doug Leone 加入董事会。公司由 Steven Schwartz 创立,最初为更方便地售卖球鞋机器人而上线,现服务互联网创业者群体,创始人称所处的市场规模远超想象。
Whop 完成 2 亿美元 Series D 融资,估值 51 亿美元,投资方包括红杉(Sequoia)和 Shopify。Doug Leone 称这是他回归红杉成为活跃投资人后的首笔投资;CEO Steven Schwartz 表示公司最初以卖球鞋抢购机器人起家,认为所处市场规模远超想象。
Blacksmith 创始人 Aditya Jayaprakash 宣布红杉以 10 亿美元估值领投其 C 轮融资。该公司成立于 2024 年,目标是让 CI 更快更省心,1 月时每周运行 500 万个 CI 任务,目前已超过 9000 万且仍在增长。
红杉资本 Sonya Huang 对谈 Mecka 联合创始人兼 CEO Josh,主题是如何通过给人类装备传感器来采集训练数据,解决机器人领域的数据飞轮冷启动难题。Mecka 押注第一视角数据:两年前最大的此类数据集 Ego4D 仅 4,000 小时,如今该领域已达数百万小时。Josh 设想未来机器人数量将比人类多一个数量级,形态与用途多样化。
IneffableLabs 创始人 David Silver 在访谈中谈复杂世界中的简单目标:为"科学"写奖励函数是不必要的,正如进化只优化适应性就产生了生命的复杂性。他梳理了从协调、交流、交易到算术、工具再到科学的链条。Silver 是 AlphaGo 的创造者,首次展示了神经网络可达到超越人类的性能。
Sequoia 的 Alfred Lin 在 Stanford AI Club 的对谈中提出,技术中移动最慢的是与之协作的人,模型能力与真实使用之间的差距正是机会所在。双方还讨论了 AI 使数学和编程趋于商品化时技术能力是否仍然值得、feature 与真正公司的区别、AI 领域的循环资金问题以及技术扩散速度。
Sequoia Capital 转发 Stephanie Zhan:Reflection 的 Beam 模型现已跨平台开放,权重以 Apache 2.0 许可证发布,与 40+ 合作伙伴生态协作。
红杉资本 Alfred Lin 在斯坦福 AI Club 的对谈中分享了从创意到 IPO 支持创业者的经验,并认为两人团队加一个想法的阶段不必过早担心可防御性。对谈还涉及 AI 让数学和编程商品化后技术能力是否仍值得学习、feature 与真正公司的区别、AI 领域的资金循环,以及技术扩散速度等话题。
红杉资本 Alfred Lin 与斯坦福 AI 社团对谈,并发布了完整视频。谈话涵盖如何找对要解决的问题、功能与真正公司的区别、AI 中的循环资金、技术扩散速度,以及当 AI 使数学和编码商品化时掌握技术是否仍值得。他给学生的主要建议是趁职业生涯尚早、乘上互联网以来最大趋势的东风,尽早冒险。