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lxfater (@lxfater)

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lxfater (@lxfater)被本站收录的内容

今天10月23日周五第 1–20 条
  1. lxfater (@lxfater)30

    从“猪队友”到放手:AI 递归自我改进(RSI)正在起步

    AI 与人类协作时,人类反而常成为拖后腿的一方,学会放手后 AI 得以自我进化。当前热议的 RSI(递归自我改进)指 AI 研发更强的下一代、下一代继续升级,改进能力随之增强。Anthropic 已让 Claude 写代码、设计实验,OpenAI 做出了人类指导下的自动研究实习生;若这条路跑通,AI 升级或越来越快,软件开发与新药研发也可能提速。

10月22日周四
  1. lxfater (@lxfater)32

    递归自我改进(RSI)是什么:Claude 写代码、MemT 1.0 把记忆做进模型

    RSI(递归自我改进)指 AI 研发更强的下一代模型,下一代再继续升级,改进能力随之增强。目前 Anthropic 已让 Claude 写代码、设计实验,OpenAI 做出了人类指导下的自动研究实习生;国内 MemOS 团队发布的记忆原生大模型 MemT 1.0(Flash 版 288B、Nano 版 36B)把记忆做进模型层,让模型利用过去经验处理新编程任务。

  2. lxfater (@lxfater)46

    如何搭建自己的 Personal Agent:把微信、飞书、X、Gmail 数据接入 codex

    作者分享搭建 Personal Agent 的思路:把自己的业务数据接入 codex 即可,包括微信数据库解密、用飞书 CLI 连办公、X 走 API、打通 Gmail。接好后可自动化日常杂活,如从微信聊天找出答应别人的事并写入飞书任务、监听微信群过滤噪音、会议需求下次接着干。建议先从每天最烦的一件事做起,还可自建日程和任务管理软件。

  3. lxfater (@lxfater)61

    DeepSeek 开源生产级推理框架 DeepInfer,支持 V4.1-Flash 与昇腾 950

    DeepSeek 开源了支撑其大规模服务的推理框架 DeepInfer,回答为何自部署未必比官方 API 便宜。该框架支持多卡分担计算、候选词生成后一起验证加速输出、紧凑调度请求和指定格式输出,目前主要支持 DeepSeek-V4.1-Flash,兼容英伟达 SM100 和华为昇腾 950;完整缓存管理与跨副本负载均衡尚未全部开源。

  4. lxfater (@lxfater)10

    一群低情商 AI,浪费 token

    博主吐槽一组 AI 表现得情商低,浪费 token,并借“铁锤人”之口感慨:刚毕业时就发现缺乏自信、独来独往的人往往过得差,自己也曾是这种人,对此深有体会。

10月19日周一
  1. lxfater (@lxfater)17

    网友质疑 Anthropic:Claude 让 14 亿人无法获得最先进的智能

    网友 lxfater 发文质疑 Anthropic 蒸馏人类知识培育出最先进的智能模型 Claude,却让 14 亿人无法获得。他认为当模型强大到不再需要人类数据后,Anthropic 可能抛弃包括美国人在内的全人类,把人类仅当作数据源。他担忧达里奥的模型全知全能后无法保证人人平等获取,并指出现在用不上 Claude 与能用上的人差距已很明显。

  2. lxfater (@lxfater)21

    宝玉评论区 AI 相互评论:这才是真正的 AI 泡沫

    宝玉分享了一则趣闻:其评论区几个 AI 账号相互评论停不下来。此前有人用 AI 虚拟人去面试,发现面试官也是 AI,两个 AI 凭空对话;另一个视频里两个 AI 一个审查代码一个更新代码,搞了 50 多轮。作者调侃这才是真正的 AI 泡沫。

  3. lxfater (@lxfater)15

    「祈祷式编程」是个什么新概念?

    作者 lxfater 转发并讨论了名为「祈祷式编程」的新概念,对这一说法的来源表示好奇。这条内容本身仅提出该概念名称,未给出其定义、原理或相关技术细节。