SKY-001:专为工业与建筑工程设计的工程世界模型
Sam Pasupalak 发布 SKY-001,称其为首个工程世界模型(Engineering World Model),面向工业与建筑工程。该模型先用分层合成器把整车、整栋楼自顶向下拆解成零部件或独立房间,再由建造世界模型逐步推演装配与绘图序列。
Sam Pasupalak 发布 SKY-001,称其为首个工程世界模型(Engineering World Model),面向工业与建筑工程。该模型先用分层合成器把整车、整栋楼自顶向下拆解成零部件或独立房间,再由建造世界模型逐步推演装配与绘图序列。
DeepSeek 官方开源两个项目:推理加速引擎 DeepInfer 和数据转换工具包 deepseek-recipe。
一位博主演示用一段几乎随手写的提示词,直接生成介绍北京完整历史的 3D 城市视频。提示词要求基于 OpenStreetMap 构建北京 3D 城市,用 EdgeSpeak 的清晰男声生成语音,配中英文高亮字幕,并穿插具有中国艺术感的画面。
大肥鱼介绍其开源的大规模推理引擎 DeepInfer。原文未提供更多关于性能、架构或使用方式的细节。
Vals AI 称,在其基于模拟企业网络构建的多步骤进攻性网络安全基准中,DeepSeek V4.1 Flash 1017 击败了 GPT 6 Sol。GPT 6 Sol 是通过 Daybreak 可信访问计划测试的,而获取 Daybreak 权限的账号需约 1000 块且无质保。
推理加速框架 EAGLE-4 通过小型辅助模型快速猜词、主模型批量检查的方式加速大语言模型推理,用户无需改动底层模型,安装 eagle_harness 扩展包并搭配 SGLang 或 vLLM 即可使用。官方在英伟达顶级显卡上用 Qwen 模型实测,单人提问生成速度接近原来的 3 倍,多任务并发时每秒生成字数普遍高出 35% 到 90%,且不降低回答质量。
谷歌团队开源 TorchTPU 工具包,通过底层定制计算内核和编译缓存,让 PyTorch 代码无需重写即可在云端 TPU 上训练和运行 Llama、Qwen 等主流大模型。
开源模型 Ornith-1.5-122B 发布,总参数 122B、激活参数 10B,大多数评分超过 Qwen3.8-Flash-Next。其上一代 Ornith-1.0 基于 Qwen3.5 和 Gemma4,这一代据称做了更多后训练。模型已开源可用。
Gradium 团队基于 Pocket TTS 与 Mimi 音频编解码技术发布 TTS 模型 phonon-31m-en,模型文件仅 64.5 MB,无需显卡即可在手机、笔记本和浏览器本地运行,支持流式输出、离线合成且完全可商用。
Gorden Sun 转述 OpenAI 的更新:Codex 登录用户缓存永久保留,API 缓存可达 12 小时,恢复旧对话保证命中缓存且无额外惩罚。作者对比称 Claude 客户端缓存 1 小时、API 缓存 5 分钟,DeepSeek API 缓存 3 天,长对话场景可显著节省费用。
OrcaCyber-Nano-1.0 是一个面向防御性网络安全的开源 27B 参数端侧视觉推理模型,支持输入文本和图片并本地运行。它可用于逆向工程反编译、漏洞分析及代码审查,还能直接识别网络拓扑与反编译界面的截图。
作者称 Gemini Pro 3 已上线,认为不懂代码也能用它生成极具美感的网页,并演示了会转的电风扇 SVG、手机、MacBook 绘图和天气卡片等效果。
谷歌发布11月版本Agent白皮书,介绍Agent的基础概念及基于LangChain的简单实现。新版本相比此前内容更详实,视角更宏观,白皮书已在Kaggle上公开。
作者发布 MiniMind 项目,从零训练一个仅 0.02B 参数的小型 LLM,不使用第三方封装库,全部用 PyTorch 重构实现,成本约 3 元、耗时约 2 小时。项目既是 LLM 的开源复现,也是入门实操教程,代码位于 https://github.com/jingyaogong/minimind。