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机器之心

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机器之心被本站收录的内容

10月21日周三第 1–14 条
  1. 机器之心36

    从种草到世界杯,小红书的技术实力藏不住了

    小红书首次以官方持权转播商身份转播 2026 美加墨世界杯,在观播量超日常直播 50 倍、互动量超 100 倍的压力下完成技术大考。直播消费码率提升约 50%、端到端延迟降低约 30%,直播客户端团队三周内完成数十个需求并扛住千万级峰值并发。回放侧通过单机多 GPU 并行、逻辑分片等优化,将 4K 增强转码提速约 57 倍,并在画质持平前提下将 4K 增强档码率再降 13.3%。

10月19日周一
  1. 机器之心56

    Apate.AI 用 AI 假扮受害者陪骗子聊天,套出 25 万条诈骗情报

    澳大利亚公司 Apate.AI 让 AI 智能体假扮潜在受害者与诈骗分子交互,已进行 250 万次对话、消耗骗子约 17 年时间,挖出超 25 万条诈骗情报。其思路是将蜜罐技术搬到反诈场景,T PG Telecom 已转接近 59 万通电话给其智能体,澳大利亚联邦银行报告诈骗损失下降 76%,公司完成 800 多万美元种子轮融资并计划扩张美国、欧洲。

10月18日周日
  1. 机器之心26

    编码智能体训练为何要重新审视源代码?

    编码智能体的任务已扩展至仓库修改、测试执行与多轮调试等软件工程场景,业界开始重新挖掘源代码在训练中的价值。除作为语料外,源代码还被用于构建可执行任务、提供验证依据和提取技能:R2E-Gym 从 commit 变化生成测试,得到 8135 个可执行环境;SWE-smith 构建来自 128 个仓库的约 5 万个实例;CodeMidas 仅以源代码为任务输入,无需 issue、PR 或已有测试。

10月17日周六