EVO-WAM 提出世界动作模型自训练方法,未见任务成功率从 26.9% 提升至 68.0%
EVO-WAM 论文提出让世界动作模型不依赖专家示范和环境试错、从自我生成轨迹中迭代学习的方法,流程为想象、验证、学习循环。模型同时预测机器人状态以逐段生成完整候选轨迹,用 VLM 判断任务完成、用逆动力学模型(IDM)检验动作一致性后筛选经验用于微调。
EVO-WAM 论文提出让世界动作模型不依赖专家示范和环境试错、从自我生成轨迹中迭代学习的方法,流程为想象、验证、学习循环。模型同时预测机器人状态以逐段生成完整候选轨迹,用 VLM 判断任务完成、用逆动力学模型(IDM)检验动作一致性后筛选经验用于微调。
国产互连芯片企业众星微举办首场发布会,宣布12款芯片实现量产、累计出货超过80万颗,覆盖通用计算与智能计算两大场景。新品包括PCIe 6.0 Switch(最多144条通道、100纳秒级时延、支持CXL内存扩展与池化)、800G多协议AI NIC(800G线速转发、微秒级时延)和多模RAID芯片(支持SAS、SATA及PCIe 5.0三模连接)。
量子位以「智行合一,驭见未来」为主题启动MEET2027智能未来大会,将于今年12月在北京举办,同时启动2026人工智能年度榜单征集,报名截止2026年11月16日。榜单从企业、产品、人物三大维度评选五类奖项,结果将在大会上正式公布。大会还将发布《2026年度AI十大趋势报告》,聚焦智能体、具身智能与机器人、AI Infra与算力等年度议题。
量子位介绍了相干科技将量子算力从实验室推向产业服务的进展。该公司量子芯片已做到百比特规模,芯片寿命超过100微秒,单比特门平均保真度超过99.9%,两比特门保真度突破99.5%,今年目标是完成百比特规模整机交付,并同步搭建千比特规模的量子算力云平台。其测控业务收入从2024年到2025年从300多万元增长至3100万元,应用端已布局金融风控、反洗钱、投资组合优化等15个业务场景。