Infinity Machine 论文提出自我改进 AI 智能体并在量子信息等问题上产出多项超 SOTA 结果
Infinity Machine: a self-improving AI agent for research
AI 导读
arXiv 论文 2610.35579 提出 Infinity Machine，一个自我改进的 AI 智能体，用于研究答案可被程序或数据验证的问题；其 prompts、工具、skills、playbook 与 meta agent 组成的可编辑基因组只能通过内核强制的门控（含 held-out 与成本检查）修改，自主模式可从纯文本目标直达已验证报告。
推荐理由
论文既报告了自主智能体在量子信息等开放问题上刷新多项纪录，也如实记录评分被钻空子和失败案例，可帮助读者评估自我改进系统的真实边界。
正文 · AI 翻译
摘要：我们提出 Infinity Machine，一个自我改进的 AI 智能体，我们将其用于研究那些答案可由程序或数据检验的问题。每个候选解都由一个完整的、可使用工具的智能体生成，它在全新的沙箱中运行至多一小时；提议者只能看到公开分数，而一个私有数据集决定什么才算成功。该测试框架本身（提示、工具、技能、操作手册、元智能体）是一个可编辑的基因组，只能通过一个由内核强制执行的、带有留出集与成本检查的门控来修改。自主模式可从纯文本目标直接生成经过验证的报告，全程无需人工介入：一个智能体挑选开放问题并编写其验证器，内核对其进行校准，一个对抗性智能体对其审计，另一个从未见过该验证器的智能体复核结果。在六天内处理十四个问题，花费约 180 美元的模型使用费，该系统在量子信息领域的已编目开放问题上取得了四项超出已发表最先进水平的结果：一个经认证的去极化信道阈值点 p = 0.064966、一个三量子比特正定性前沿 0.2910672、一个 44 门深度为 6 的 Golay 态制备，以及一个稳定子秩界 chi(T^7) <= 10。它还将 SABRE 量子比特路由开销从 68,559 个新增门降低到 12,087 个。在硬件方面，它通过完整的开源 RTL 到 GDS 流程（位精确），将一个开源 8x8 INT8 脉动阵列每 MAC 的能耗降低了 77.7%。三次完全自主的运行以与公开纪录的诚实平局告终；一次审计发现了一条过时的纪录，而一个指向错误方向的、由智能体编写的评分未被察觉。我们同样认真地报告失败之处：唯一一次自主演化测试框架因成本原因被否决，提议者四次钻了宽松评分器的空子，而操作者的干预对若干结果起了决定性作用。
| 学科分类： | 人工智能 (cs.AI) |
| 引用方式： | arXiv:2610.35579 [cs.AI] |
| （或 arXiv:2610.35579v1 [cs.AI] 查看此版本） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.35579 arXiv 通过 DataCite 签发的 DOI（注册中） |
提交历史
来自：Harish Santhanalakshmi Ganesan [查看邮件]
[v1]
2026年10月26日 周一 15:11:26 UTC (131 KB)
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org