arXiv 发布自改进 AI agent 论文 Infinity Machine
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arXiv 发布自改进 AI agent 论文 Infinity Machine
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AI 综述
arXiv 论文 2610.35579 提出 Infinity Machine,一个用于研究答案可被程序或数据验证的问题的自我改进 AI 智能体。据论文作者 Harish Santhanalakshmi Ganesan 提交的版本,系统在六天内跑了十四个问题,花费约 180 美元模型用量,在量子信息领域的已知公开难题上产出四项超出已发表 SOTA 的结果。 系统的 prompts、工具、skills、playbook 与 meta agent 组成的可编辑基因组只能通过内核强制的门控(含 held-out 与成本检查)修改,自主模式可从纯文本目标运行到产出已验证报告。 论文同时记录了局限:三次全自主运行的结果有公开记录佐证,但一次审计发现某结果基于过期记录,另有一次由 agent 写出的、指向错误方向的评分未被察觉。
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最新进展10月27日 12:00
Infinity Machine 论文提出自我改进 AI 智能体并在量子信息等问题上产出多项超 SOTA 结果报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AI精选Infinity Machine 论文提出自我改进 AI 智能体并在量子信息等问题上产出多项超 SOTA 结果
arXiv 论文 2610.35579 提出 Infinity Machine,一个自我改进的 AI 智能体,用于研究答案可被程序或数据验证的问题;其 prompts、工具、skills、playbook 与 meta agent 组成的可编辑基因组只能通过内核强制的门控(含 held-out 与成本检查)修改,自主模式可从纯文本目标直达已验证报告。
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