派早报：美国政府指示各机构停用 DeepSeek、理想发布「连山」自研三电体系等
美国政府指示各政府机构停用 DeepSeek，理想汽车发布自研「连山」三电体系，为少数派派早报汇总的科技要闻。
#DeepSeek
少数派 (@sspai_com)AI 评分2121 财联社 · 热门AI 评分3333 【早报】国际油价一夜“过山车”；SpaceX Q3 业绩超预期；宁德时代等三季报出炉
财联社早报汇总宏观、行业与公司要闻：国务院批准组建国家数据集团有限公司，美国国土安全部宣布禁止联邦民事机构采购深度求索（DeepSeek）产品和服务，中方表示坚决反对。
TechCrunch (@techcrunch)AI 评分6161 美国要求联邦文职机构移除 DeepSeek 产品及基于其技术的第三方服务
美国下令联邦文职机构移除 DeepSeek 产品以及使用其技术构建的第三方服务，理由是国家安全担忧。
TechCrunch · AI精选AI 评分7878 美国要求联邦机构移除中国 DeepSeek AI
美国国土安全部下令联邦民用机构停购中国 AI 公司 DeepSeek 的产品和服务，并从政府 IT 系统中移除，禁令还覆盖基于 DeepSeek 技术的第三方产品，可申请豁免。DHS 称美国用户的敏感信息依中国法律可能被中国当局获取。此前 2025 年 12 月已有法律限制其在情报国家安全系统中的使用，中国外交部则批评此举是将国家安全概念泛化。
Tuture Tom (@tuturetom)AI 评分2222 OpenDesign 上线用量明细功能：可查看每次调用的模型、token 与 credits
OpenDesign 推出用量明细功能，用户可查看每次调用的模型、token 和 credits 消耗，并按成员、模型或日期筛选，入口位于 Console → Workspace → Usage。
Elliot Chen (@ElliotChen)AI 评分7575 DeepSeek 开源大规模推理框架 DeepInfer
转发 Tianyi Cui 的消息：DeepSeek 以 Apache-2.0 协议开源了高性能大规模推理框架 DeepInfer，仓库地址 https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer。
Francis YAO (@Francis_YAO_)AI 评分3535 分享基于 Qwen3 的分块 KV 压缩模型构建与相位敏感性评测实验仓库
Xingyu Zhu 分享了相位敏感性评测实验仓库及基于 Qwen3 构建的分块 KV 压缩模型。实验显示 DeepSeek-V4 在相同代码和问题下，随前缀装饰性 docstring 每两个 token 变化而翻转答案，NIAH 准确率随 needle 位置在固定 4-token 周期上波动最高达 40 分，团队解释了这与分块 KV-cache 压缩的关系。
oran_ge (@oran_ge)AI 评分66 DSH 最新思考动画画风引热议：「鲸鱼娘摇尾巴」
oran_ge 感慨最近大鲸鱼（DSH）的画风走向很迷。其最新思考动画呈现为「鲸鱼娘摇尾巴.gif」的可爱画风，与以往风格形成反差。
SecLink (@seclink)AI 评分2626 Paweł Huryn：DeepSeek harness 平均提升 DeepSeek V4.1 Flash 2-3 分但成本增加 80%
Paweł Huryn 测试发现，使用 Claude Code harness 使 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的成绩平均提升 2-3 分，但由于子智能体和更多输出 token，成本增加 80%。新结果中，max 档 7 次平均为 39.1，high 档 5 次平均为 36.4。
Tuture Tom (@tuturetom)AI 评分4949 DeepSeek V4.1 Flash 1017 演示在 OpenDesign Motion Design 中制作教程动效视频
开源项目 OpenDesign 演示用 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在其 Motion Design 中制作教程动效视频，内容是教其他 coding agent 接入 OpenDesign API。
Francis YAO (@Francis_YAO_)AI 评分5252 Yao Fu 转发分析：DeepSeek-V4 答案随装饰性 docstring 翻转，或与 chunked KV-cache 压缩有关
Yao Fu 转发 Xingyu Zhu 的观察：相同代码和问题下，DeepSeek-V4 的答案会随每前置 2 个 token 的装饰性 docstring 而翻转，NIAH 准确率还随 needle 位置在固定 4-token 周期内波动最多 40 个百分点。该推文串解释了 chunked KV-cache 压缩与此现象的关系。
阮一峰 (@ruanyf)AI 评分4343 阮一峰科普大模型“缓存命中价格”：以 DeepSeek V4 Flash 为例解析如何省钱
阮一峰撰文解释大模型定价中的“输入 Token 缓存命中价格”是什么。以 DeepSeek V4 Flash 为例，缓存命中的输入价格仅 2 分钱，是未命中输入价格的五十分之一。他分析了差距如此之大的原因，并探讨如何充分利用缓存来降低使用费用。