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今天10月22日周四44 条
  1. Elon Musk (@elonmusk)48

    马斯克:Optimus 已开始早期生产,Fremont 生产线将达年产 100 万台

    马斯克表示 Optimus 人形机器人已开始早期生产,Fremont 工厂年产 100 万台的产线绝大部分已安装完毕。他指出 Optimus 增长呈 S 曲线,初期斜率较缓,AI、机电设计、可靠性和使用寿命等问题预计明年年底前解决,并提醒还需约一年时间,但坚称 Optimus 将成为地球上最大的产品。

  2. 财联社 · 电报71

    特斯拉三季度资本支出47.3亿美元远低于预期 每股收益48美分超预期

    特斯拉第三财季总资本支出47.3亿美元,远低于华尔街79.5亿美元的一致预期;调整后每股收益48美分,超出市场44美分的平均预期。公司正推进与SpaceX的潜在合并,双方已各自成立特别委员会评估;有投资人士指出特斯拉估值高度绑定Robotaxi和Optimus业务,需确认低支出是季度间转移还是业务落地进度慢于预期。

    推荐理由:原文给出特斯拉三季度资本支出与每股收益数据,并引述投资机构对其Robotaxi与Optimus投入节奏的不同解读。

  3. Bloomberg News45

    摩根士丹利分析北京“Made by China”转型

    摩根士丹利指出,尽管美国进口限制,中国全球出口份额仍在上升,正从“Made in China”转向“Made by China”模式,向越南、墨西哥、印度等新兴市场供应关键资本品和高价值零部件。在主导电动车供应链后,中国正积极将人形机器人和机器人技术作为下一个前沿领域。

10月21日周三
  1. 第一财经 · 正在38

    AI进化速递丨英伟达:与供应链伙伴扩大产能 加速AI基础设施建设

    中办、国办发文全面实施“人工智能+”行动,推动人工智能全方位赋能千行百业。英伟达CEO黄仁勋在GTC柏林演讲中宣布与供应链伙伴扩大产能、加速AI基础设施建设,并推出缩短数据中心部署时间的DSX POD、升级Isaac通用机器人开发平台、推出面向AI智能体的OpenShell参考架构。宇树科技发布人形机器人“H2-X 功夫传奇”。

  2. 36氪 · AI60

    14家车企集体造人形机器人,淘汰赛将首先在资产负债表上展开

    文章分析截至2026年国内已有14家主流车企布局人形机器人,蔚小理分别走出独立融资、内部技术复用和战略投资三条路线。文中指出2026年前8个月汽车制造业利润率降至3.6%,除小米外的13家上市车企上半年研发和资本开支约1740亿元,而连特斯拉Optimus也仍未跑通量产商业化,机器人竞争将演变为资本与耐力的较量。

  3. 36氪 · 快讯53

    日海智能公告:上半年高算力模组创新产品收入占总营收约1%

    日海智能在2连板后公告澄清,公司主营仍以4G、5G、NB等蜂窝数传模组和GNSS定位模组为主,上半年高算力模组创新产品收入占总营收比重约1%,并提示高端产品市场开拓可能不及预期。公告同时提到,2连板的同为股份也披露其大模型AI产品出货及营收未形成规模,不涉及人形机器人、无人驾驶等领域。

  4. 第一财经 · 正在49

    2连板日海智能:上半年高算力模组创新产品收入占总营收比重约1%

    日海智能发布股票交易异动公告称,因近期市场对端侧AI、机器人等领域关注度高,公司说明主营产品结构保持稳定,以4G、5G、NB等制式蜂窝数传模组和GNSS定位模组为主。上半年高算力模组创新产品收入占总营收比重约1%,公司提示未来存在高端产品市场开拓不及预期的风险。

  5. 财联社 · 电报31

    2连板日海智能:上半年高算力模组创新产品收入占总营收比重约1%

    日海智能(002313.SZ)发布股票交易异常波动公告,称其无线通信模组等主营产品结构保持稳定,以4G、5G、NB等制式的蜂窝数传模组和GNSS定位模组为主。上半年高算力模组创新产品的收入占公司总营收比重约1%,公司提示未来存在高端产品市场开拓不及预期的风险。

  6. 财联社 · 电报44

    德企TÜV SÜD联合埃森哲与英伟达推进物理AI安全认证 生产设施投产有望提前最多30%

    德国检测认证机构TÜV SÜD与埃森哲宣布借助英伟达技术加快工业自动化的独立认证流程,并展示“Physical AI Safety Suite”概念方案。该方案利用数字孪生、AI智能体和仿真技术,对工厂及仓库布局、机器人集群运行和单台机器人作业安全进行分层评估。TÜV SÜD预计数字化流程有望使生产设施提前最多30%投产,其自身仍负责独立评估与认证。

  7. 36氪 · 快讯49

    英伟达扩展开放模型产品线,覆盖企业数据、机器人、生物医药及量子计算

    英伟达宣布扩展开放模型产品线,推出Nemotron Retriever检索模型、Kumo结构化企业数据模型、Cosmos 3.5世界模型、Alpamayo 2 Edge自动驾驶模型、BioNeMo蛋白质设计模型及Ising量子计算模型。其中BioNeMo RFD4-Proteina在涵盖200个氨基酸蛋白质的基准测试中,生成设计速度约为RFdiffusion3的13倍。

  8. 36氪 · 快讯22

    极米科技等在深圳成立新公司,经营范围涉及智能机器人研发等

    极米科技等参股的深圳马克先生科技有限公司于10月20日在深圳成立,法定代表人尹蕾,注册资本100万元,经营范围含激光打标加工、3D打印服务、智能机器人研发等。股东方面,成都米花柒号持股44%,钟波与极米科技各持股20%,肖适持股10%,其余由尹蕾、赵曦等持有。

  9. 财联社 · 电报62

    长盈精密:1月至8月累计交付人形机器人精密零组件超110万件

    长盈精密(300115.SZ)发布异动公告,披露人形机器人精密零组件业务进展:2026年1月至8月累计交付超过110万件,第三、四季度订单增速较上半年进一步加快。公司称产品覆盖灵巧手传动件、丝杠核心传动件等高精度部件,深圳机器人智能制造产业园约6万平米厂房将用于人形机器人相关产品生产,产能已做好规模化量产储备。

    推荐理由:公告披露了人形机器人零组件的交付规模和订单增速变化,读者可借此了解该业务的最新进展。

  10. 财联社 · 电报64

    大业股份提示风险:机器人腱绳产品尚未批量生产

    大业股份(603278.SH)公告称,公司机器人腱绳产品目前尚未批量生产,未产生实质性收益,相关业务在技术研发、产品竞争能力、盈利能力等方面存在重大不确定性。公司主营业务仍为胎圈钢丝、钢帘线及胶管钢丝,因行业竞争加剧、价格下行及海运费上涨,2023年至2025年产品毛利率分别为8.25%、2.90%、6.33%,盈利能力相对有限,提示投资者注意风险。

    推荐理由:原文是公司针对连续涨停发出的风险提示公告,说明机器人腱绳尚未量产,可帮助读者核对概念炒作与实际业务的差距。

  11. 36氪 · AI66

    Optimus量产前夕,雷科技分析特斯拉尚未跨过机器人三道坎

    特斯拉提交年度股东会材料,首次书面确认第三代Optimus已为大规模量产做好准备,但未公布具体时间。文章指出灵巧手成本与耐用性、供应链(中国厂商三花智控、拓普集团、均胜电子已获零部件订单,但关税与稀土限制影响进度)、具身大脑软件能力三道难关特斯拉均未完全攻克,原定2026年生产5万-10万台的目标基本不可能实现。

  12. arXiv cs.AI60

    MIT 等机构论文:在代码空间中搜索多智能体路径规划策略

    arXiv 论文(arXiv:2610.25946)提出由人类主导、编码智能体迭代在代码空间中搜索策略的工作流,结合仿真反馈与正确性验证,并给出两个案例研究。

    推荐理由:论文展示了用编码智能体在代码空间直接搜索策略的方法,两个案例的量化结果对多智能体路径规划工程实践有参考。

  13. arXiv cs.AI49

    Flow Control:用键盘等简单实时输入引导 VLA 模型动作

    一篇入选 CoRL 2026 的论文提出 flow control 方法,通过键盘等通用输入实时引导视觉-语言-动作(VLA)模型,无需重训练或微调。方法将用户输入写入 VLA 的 flow matching 动作专家的初始条件,兼顾高保真与高一致性,可开箱即用。实验显示该方法能提升任务成功率并加快完成速度,且在 flow control 轨迹上微调还可改进自主策略。

  14. arXiv cs.AI25

    协同动作与风格先验助力足式运动学习(arXiv 论文入选 Humanoids 2026)

    一项 arXiv 研究提出在深度强化学习的关节级力矩控制中引入归纳偏置:从小规模专家示范数据中学习潜在动作,作为策略的行动先验。该先验让智能体利用专家动作知识、提升探索效率,迁移任务表现显著改善,且不受示范奖励水平限制;结合风格奖励做模仿时,能更贴近复现专家行为。论文已被 Humanoids 2026 接收。

  15. arXiv cs.AI37

    DirectWAM:面向机器人控制的动作充分直接预测,实现世界-动作模型去扩散化

    arXiv 论文提出 DirectWAM,通过动作充分蒸馏将级联世界-动作模型(WAM)中预训练的视频与动作专家转为单步预测器,去除扩散的随机采样迭代推理。该方法在 LIBERO 四个套件上取得 97.1% 平均成功率,在 RoboTwin 2.0 上达到 85.4%,超过同等单次评估预算下的 Flash-WAM,并扩展到三个真实世界任务。相比完整迭代教师模型,推理延迟降低 28.0 倍。