DeepSeek 融资约 1000 亿元人民币（150 亿美元）
DeepSeek 在最新一轮融资中筹集约 1000 亿元人民币（150 亿美元），是中国有史以来规模最大的融资之一。这一融资规模被视为该公司与 Anthropic、OpenAI 等全球领先 AI 实验室竞争雄心的体现。
推荐理由：融资规模和对标对象都给出明确数字，读者可以据此看待中国大模型公司与国际头部实验室的竞争格局。
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Bloomberg News精选AI 评分7878
arXiv cs.AIAI 评分3838 CHIMERA：用于泛化 LLM 推理的紧凑合成数据集
研究者推出 CHIMERA，一个包含 9K 样本的合成推理数据集，由先进推理模型生成长 CoT 轨迹，覆盖 8 大科学学科和超过 1K 细粒度主题，并用全自动评估流水线交叉验证题目与答案，免除人工标注。
arXiv cs.AIAI 评分2929 思维链如何破坏对拒绝行为的简单激活引导：大推理模型拒绝机制研究
一项 arXiv 研究发现，DeepSeek-R1-Distill-LLaMA-8B 等大推理模型的拒绝行为除残差流激活外还依赖思维链（CoT）。在固定 CoT 时激活引导仅能逆转 39% 的拒绝，移除 CoT 后升至 70%；两阶段干预下模型重新生成 CoT 时逆转率达 94%，且撤除引导后 CoT 单独保留 48% 的效果。
arXiv cs.AIAI 评分4343 MLIPS：多层索引器池共享，让稀疏注意力免去逐层全前缀扫描
arXiv 论文提出 MLIPS，一种无需训练的多层索引器池共享方法：由生产者层发布大于注意力预算 K 的 top-M 候选池，后续各层自行从中选 top-K，保留各自的打分与选择。
arXiv cs.AIAI 评分4242 LLM 推理何时能可靠复用中间结果？arXiv 新研究给出条件与计算量分析
一项 arXiv 研究分析了大语言模型推理中复用中间结果的可靠性条件，并给出本地重试下正确完成的条件与平均尝试次数上界。实验覆盖八个推理模型的复合数学与算术任务：四个 DeepSeek 模型在第二子问题上，无第一子问题上下文时平均成功率 36.2%，给出答案时 57.2%，给出推理与答案时 58.3%。算术实验显示相近的首试准确率在多次尝试后覆盖率差异很大。
The Information精选AI 评分7575 DeepSeek 开源自研推理框架 DeepInfer
DeepSeek 开源了用于运行自家模型的内部推理框架 DeepInfer。此举揭示了该中国 AI 开发商在大规模运行模型时实现高效率和低算力成本的部分技术细节，外界有望借助 DeepInfer 获益。
推荐理由：DeepSeek 开源自用推理框架 DeepInfer，读者可以借此了解其大规模推理降本的内部做法。