NVIDIA 开源 Nemotron 3.5 检索系列模型，含 Parse、Embed、Rerank 三个组件
NVIDIA 开源检索系列模型 Nemotron 3.5，包含解析图文文档的 Nemotron 3.5 Parse、在海量图文中搜索的 Nemotron 3.5 Embed 和对候选结果打分排序的 Nemotron 3.5 Rerank。
#NVIDIA
Gorden Sun (@Gorden_Sun)AI 评分5757 Hugging Face Blog精选AI 评分6363 NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型基础模型，无需训练即可在关系型数据上超越监督式机器学习
NVIDIA 在 Hugging Face Blog 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational，可直接在企业数据库上做预测：给定预测查询，它收集最多 10,000 条历史样本作为上下文，在单次前向传播中预测流失、需求或欺诈等结果，无需任务训练、特征工程或表展平。
推荐理由：原文给出在 41 项关系型基准上超越监督式方法的具体数字与开源入口，读者可据此评估是否替代现有 XGBoost 流水线。
Hugging Face BlogAI 评分5050 NVIDIA 开源 Kumo Forecast 时序预测模型，结合预训练表征与历史模式检索
NVIDIA 发布多变量时序预测模型 Kumo Forecast（前身为 NV-Tesseract Forecasting），以 MOMENT-1-large 约 340M 参数编码器为骨干，冻结编码器并训练预测头。
TechCrunch · AIAI 评分6363 Nvidia 发布开放权重模型 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列
Nvidia 发布面向常驻智能体和边缘计算的新开放权重模型：1200 亿参数的 Nemotron 3.5 Super VL 面向企业智能体，Nvidia 称其参数少于 Nemotron 3 Ultra 但指令遵循和工具使用精度相当。