Nvidia 发布开放权重模型 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列
Nvidia 发布面向常驻智能体和边缘计算的新开放权重模型：1200 亿参数的 Nemotron 3.5 Super VL 面向企业智能体，Nvidia 称其参数少于 Nemotron 3 Ultra 但指令遵循和工具使用精度相当。
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TechCrunch · AIAI 评分6363 量子位AI 评分6161 记忆张量开源 MemT 1.0 系列记忆原生模型，最大288B参数
记忆张量开源发布 MemT 1.0 系列，在 Transformer 模块中加入与注意力并行的记忆分支，将经验编码为内部状态，包括36B参数的 MemT-1.0-Nano（基座 Qwen3.6-35B-A3B）和288B参数的 MemT-1.0-Flash（基座 DeepSeek-V4-Flash），这也是记忆原生模型首次实现近300B规模的工程验证。
SecLink (@seclink)AI 评分2626 Paweł Huryn：DeepSeek harness 平均提升 DeepSeek V4.1 Flash 2-3 分但成本增加 80%
Paweł Huryn 测试发现，使用 Claude Code harness 使 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的成绩平均提升 2-3 分，但由于子智能体和更多输出 token，成本增加 80%。新结果中，max 档 7 次平均为 39.1，high 档 5 次平均为 36.4。
Valley101 钱 (@Valley101_Qian)AI 评分4242 ElorianAI 发布视觉思维模型 Glimpse
ElorianAI 团队（Andrew Dai）发布其首个视觉思维模型 Glimpse。该模型在关键公开视觉推理基准上与 Astra 相比具备前沿竞争力。Andrew Dai 此前在 Valley101 播客中提出，不解决视觉推理就无法达到 AGI，让 AI 理解世界如何运作是构建世界模型、机器人及真正智能的基础。
Valley101 钱 (@Valley101_Qian)AI 评分4444 Jeff Dean 转发推荐 Elorian 团队的视觉思考模型 Glimpse
Andrew M. Dai 与 Elorian 团队推出 Glimpse，定位为其首个视觉思考模型，Jeff Dean 转发推荐。Dai 称过去模型在单张图片上表现好，但对动态或视角变化的内容表现差。官方表示 Glimpse 在关键公开视觉推理基准上与 Astra 相比具备有竞争力的前沿表现，现已开放体验。
Sequoia Capital (@sequoia)AI 评分6262 Reflection 开源 Beam 模型，权重采用 Apache 2.0 许可证
Sequoia Capital 转发 Stephanie Zhan：Reflection 的 Beam 模型现已跨平台开放，权重以 Apache 2.0 许可证发布，与 40+ 合作伙伴生态协作。
Demis Hassabis (@demishassabis)AI 评分4949 4 个 Gemini 4 Argon 智能体合作 27 小时击败末影龙，自写 2,783 个程序
Maxence Faldor 演示了 4 个 Gemini 4 Argon 智能体在同一个共享 Minecraft 世界中协作击败末影龙。整个过程中智能体自行编写了 2,783 个程序，历时 27 小时最终完成任务。
Hugging Face Blog精选AI 评分8383 Reflection 发布开源模型 Beam：501B 参数 MoE，Apache 2.0 协议
Reflection 在 Hugging Face 发布其首个开源模型 Beam（Beam-1.0-501B-A23B），为 501B 参数、每 token 激活 23B 的 MoE 模型，采用 Apache 2.0 协议，支持 1M token 上下文，主打编码与智能体场景。
推荐理由：官方博客给出 Beam 的架构细节、基准成绩和部署微调配方，读者可以据此评估在自有硬件上跑前沿开源模型的成本与路径。
Mistral AI精选AI 评分6262 Mistral 发布首个时序基础模型家族 Timestral，209M 参数登顶三大公开基准
Mistral 发布首个时序基础模型家族 Timestral，含 5M、28M、123M、209M 四种规格，最大 209M 模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三大公开基准上排名第一，以约三分之二的参数量超过此前最优模型。
推荐理由：官方给出了四个参数规模在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 上的排名与 CPU 延迟数据，读者可以据此评估时序预测选型。
Hugging Face Blog精选AI 评分7070 Apertus 1.5 发布：8B 与 70B 模型新增多模态与思考模式
Project Apertus 发布 Apertus 1.5，在 8B 和 70B 基础上以继续预训练方式加入图像和音频理解、可选思考模式，上下文窗口扩展至 262,144 tokens，模型权重于 2026 年 7 月 24 日以 Apache 2.0 许可上传 Hugging Face。
推荐理由：官方发布说明完整公开了训练流程、数据与中间检查点，读者可据此了解开源多模态模型的全链路做法。
Hugging Face Blog精选AI 评分8484 Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，约 816B 参数
Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 1M tokens，定位为 agentic coding 模型。
推荐理由：原文给出架构细节、部署配方和实测吞吐数字，开发者可以据此评估如何在自己环境里运行或微调这个 816B 模型。
Mistral AI精选AI 评分7979 Mistral 发布 Mistral Large 4 公测预览，1 万亿参数开源权重模型月底放权重
Mistral 发布 Mistral Large 4 公测预览，模型为 1 万亿总参数、52B 激活参数的原生多模态模型，在本月底开放权重，预览 API 已可在 Mistral Studio 试用。
推荐理由：官方公布参数规模、权重开放时间与多领域基准成绩，可据此了解开源模型当前能力水平与欧洲自建算力路线。
virushuo (@virushuo)AI 评分5555 Reka 发布 19B 全模态模型 Rho-1 研究预览版
Max Lapin 宣布 Rho-1，一个从零训练的 19B 全模态模型，Reka 同日发布其研究预览版。该模型在单一神经网络内理解和生成文本、图像、视频及机器人动作，可绘制场景、在图中找物体、动画成视频、按提示词编辑视频并跨多轮对话推理，无需流水线和工具调用。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型，逐步开放给可信测试者
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向部分可信网络防御者开放，后续再面向开发者、企业和消费者推出。
推荐理由：官方公布了定价、输出 token 上限和多项基准成绩，并说明分阶段开放路径，可据此评估其在工程与安全场景的适用性。
Francis YAO (@Francis_YAO_)精选AI 评分7676 小米发布 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 全模态模型，Pro 开源权重同步开放
作者转发小米 MiMo 官方发布：MiMo-V2.6 推出 Pro 与 Flash 两个全模态模型，主打通过规模化强化学习推进。
推荐理由：转发小米 MiMo-V2.6 的发布要点，开源权重与训练配套齐全，并给出了与其他前沿模型的基准对比供参考。
Gorden Sun (@Gorden_Sun)AI 评分7070 作者实测 Gemini Pro 3 生成网页效果并分享提示词与免费使用渠道
作者称 Gemini Pro 3 已上线，认为不懂代码也能用它生成极具美感的网页，并演示了会转的电风扇 SVG、手机、MacBook 绘图和天气卡片等效果。