研究者发布模拟IC设计开源数据集与基准LOADBench
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研究者发布模拟IC设计开源数据集与基准LOADBench
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AI 综述
Leibl 等研究者发布 LOADBench，一个用于模拟 IC 设计机器学习的大型开源数据集与六个标准化基准任务，数据集、标注及基准指标的参考实现均以开放许可发布，并在 Zenodo 上提供下载。 该数据集基于 SkyWater130 PDK 构建，涵盖 100 多种运算放大器拓扑（1、2、3 级），每类附结构与功能标注、Ngspice 测试台及 NSGA-II 多目标优化结果，每个拓扑产生约 10³ 个 Pareto 最优解和 10⁶ 个中间尺寸-性能数据对。
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最新进展10月23日 12:00
LOADBench：面向模拟 IC 设计机器学习的大型开源数据集与基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv cs.AILOADBench：面向模拟 IC 设计机器学习的大型开源数据集与基准
研究者发布 LOADBench，一个用于模拟 IC 设计机器学习的大型开源数据集与标准化基准。数据集基于 SkyWater130 PDK，涵盖 100 多种运算放大器拓扑（1、2、3 级），每类附结构与功能标注、Ngspice 测试台及 NSGA-II 多目标优化结果，每拓扑产生约 10³ 个 Pareto 最优和 10⁶ 个中间尺寸-性能数据对。
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