arXiv cs.AI· M. Leibl, F. Azevedo, S. Uhlich, A. Bonetti, A. Venkitaraman, C. Hsieh, P. Pham, L. Servadei, H. Graeb, R. Martins·· 2 小时前AI 评分48
LOADBench：面向模拟 IC 设计机器学习的大型开源数据集与基准
LOADBench: A Large Open Analog Dataset and Benchmark for Machine Learning in IC Design
AI 导读
研究者发布 LOADBench，一个用于模拟 IC 设计机器学习的大型开源数据集与标准化基准。数据集基于 SkyWater130 PDK，涵盖 100 多种运算放大器拓扑（1、2、3 级），每类附结构与功能标注、Ngspice 测试台及 NSGA-II 多目标优化结果，每拓扑产生约 10³ 个 Pareto 最优和 10⁶ 个中间尺寸-性能数据对。
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