并行AI智能体协作的图结构分布式分块优化论文

Hanmin Li、Yury Demidovich 与 Peter Richtárik 在 arXiv 提交论文（arXiv:2610.30074），将并行 AI 智能体协作建模为图结构的离散分块优化问题，并给出合并保证与实验。 该方法中独立集证明兼容编辑、验证增益相对同一当前解精确相加，协调者据此构造安全候选并评估交互编辑。论文理论证明最优分数染色可保留 1/χ_f(G) 比例的已验证局部改进，重复协作在目标差距上几何收敛。 实验方面，代码修复实验显示验证式合并能解决朴素合并失败的冲突；在路线搜索智能体共享独占车辆路径时，分数调度使实测墙钟时间中位数降低 15%。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。