并行 AI 智能体协作的图结构分布式分块优化方法

arXiv 论文提出把并行 AI 智能体协作建模为图结构的离散分块优化问题：独立集证明兼容编辑，验证增益相对同一当前解精确相加，协调者据此构造安全候选并评估交互编辑。理论证明最优分数染色可保留 1/χ_f(G) 比例的已验证局部改进，重复协作在目标差距上几何收敛。代码修复实验显示验证式合并能解决朴素合并失败的冲突；路线搜索智能体共享独占车辆路径时，分数调度使实测墙钟时间中位数降低 15%。