提出TokenWorth资源高效记忆框架

Guannan Lai 等研究者发表 TokenWorth，一个轻量级反馈驱动的记忆适配框架。它从稀疏执行反馈中学习与查询相关的记忆价值，在不更新骨干模型的情况下，用学到的价值引导经验检索和有界记忆管理。 在 LifelongAgentBench 的三个环境中，以及本地和 API 两种部署方式下，该方法在指定资源预算内的受评测方法中取得最高任务成功率，同时输出 token 最少。作者称，这一结果表明资源约束下的自我改进关键在于学会哪些经验值得记住，而非积累更多经验。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。