TokenWorth：面向终身智能体的资源高效自我改进框架
Learning What to Remember: Resource-Efficient Self-Improvement for Lifelong Agents
AI 导读
研究者提出 TokenWorth，一个轻量级反馈驱动的记忆适配框架，通过稀疏执行反馈学习查询相关的记忆价值，在不更新骨干模型的情况下引导经验检索和有界记忆管理。在 LifelongAgentBench 三个环境及本地和 API 部署下，TokenWorth 在指定资源预算内取得最高任务成功率，同时输出 token 最少。结果表明资源约束下的自我改进关键在于学会哪些经验值得记住，而非积累更多经验。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org