微软共享算力专利曝光：玩家显卡或用于AI训练

微软一项新专利提出建立分布式计算网络，把AI模型训练拆分成微型任务，分配给空闲的游戏电脑、笔记本甚至智能手机执行；参与用户可获得积分、免费软件、AI使用权限或现金报酬。目前仅是专利曝光，尚无落地产品。 该专利方案计划通过Windows持续监测GPU利用率、显存占用、处理器负载、设备温度和功耗，据此预测设备未来的可用算力。报道解读称其借鉴了边缘计算的动态任务分配机制，并与PCDN共享宽带的模式作对比。 报道同时提醒，AI训练会让显卡长期高负载运行，数据中心显卡在高利用率下寿命预估仅1-3年，收益能否覆盖损耗需用户自行权衡。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。