微软共享算力专利曝光，玩家显卡或被用于分布式AI训练

微软一项新专利提出建立分布式计算网络，把AI模型训练拆分成微型任务（Micro-tasks），分配给空闲的游戏电脑、笔记本甚至智能手机，参与用户可获得积分、免费软件、AI使用权限或现金报酬。文章解读其借鉴边缘计算的动态任务分配机制，并与PCDN共享宽带的模式作对比，同时提醒AI训练会让显卡长期高负载运行，数据中心显卡在高利用率下寿命预估仅1-3年，收益是否覆盖损耗需要用户自行权衡。