arXiv 论文提出广义智能体迭代框架统一刻画递归自我改进

Hongyao Tang 等在 arXiv 论文中提出广义智能体迭代（GAI），一个将经典迭代策略改进与递归自我改进（RSI）统一为同一学习范式的形式化框架。作者称这是探索 RSI 形式化刻画的第一步。 GAI 把智能体定义为系统中可修改组件的配置，学习过程为智能体评估与改进的循环，并用两个维度区分各实例：改进机制是否属于智能体内部、衡量标准是否锚定在外部。作者称可据此把现有系统放到同一坐标系中，逐条陈述递归自我改进的缺陷，并判定系统属于 anchored、goal drift 或完全自指。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。