研究者发布 MARQ：融合 INCOSE 标准的 LLM 需求质量评估器
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研究者发布 MARQ：融合 INCOSE 标准的 LLM 需求质量评估器
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AI 综述
Jannatul Shefa 等研究者在 arXiv 提交论文（arXiv:2610.36234），提出 MARQ——一个模块化、与大语言模型无关的原型，通过注入操作化 INCOSE 需求质量标准的分准则知识栈来补充 LLM，以改进基于大语言模型的需求质量评估。 论文称，MARQ 在一个专家标注的 NASA 需求数据集上与现成基线进行了对比评估，使用了 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 和开放权重的 Gemma 3 12B 三个模型，每个模型执行 100 次。
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最新进展10月28日 12:00
MARQ：模块化、与 LLM 无关且融合系统工程知识的需求质量评估器报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.AIMARQ：模块化、与 LLM 无关且融合系统工程知识的需求质量评估器
研究者提出 MARQ，一个模块化、LLM 无关的原型，通过注入 INCOSE 需求质量标准的专家知识栈改进基于大语言模型的需求质量评估。
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