中信证券研报：通用模型进入具身任务领域将成AI行业下一个投入方向

中信证券研报称，中美算力正处于高度景气建设周期，但产业将回归理性：北美算力建设面临投资回本与融资承接两端困局，美股须警惕调整风险；中国算力资本开支增长空间较大，2028年或迎国产算力芯片供给释放节点。研报还指出，NVIDIA、Stanford 等机构正探索将 GPT-6 Astra 应用于机器人控制，通用模型进入具身任务领域有望成为 AI 行业下一个投入方向。

中信证券研报称，NVIDIA、Stanford等研究机构近期陆续探索将GPT-6 Astra应用于机器人控制，利用通用模型的视觉理解、空间推理和任务规划能力，减少对专用策略训练的依赖。Astra在具身任务数据集上展现出较好的泛化性。中信证券认为，展望2027年通用模型进入具身任务将成为AI行业下一个投入方向，短期通用模型与VLA、WAM等专用模型更可能形成分工协同。

中信证券研报指出，NVIDIA、Stanford 等研究机构近期探索将 GPT-6 Astra 应用于机器人控制，利用其视觉理解、空间推理和任务规划能力减少对 VLA、WAM 等专用模型训练的依赖。Astra 在具身任务数据集上展现较好泛化性。中信证券认为，展望2027年，通用模型进入具身任务将成为 AI 行业下一个投入方向，短期通用与专用模型更可能分工协同。

中信证券研报指出，通用大模型正从机器人的高层任务规划向动作生成和执行控制延伸。近期 NVIDIA、Stanford 等机构探索将 GPT-6 Astra 应用于机器人控制，减少对 VLA、WAM 等专用策略模型的依赖，Astra 在具身任务数据集上展现较好泛化性。研报认为，展望2027年通用模型进入具身任务领域将成为AI行业下一个投入方向，短期通用与专用模型更可能分工协同。