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开源智能体SARBLOH提出以感知主导ARC-AGI-3交互推理

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AI 综述

Harsidak Singh Banwait发布论文并提交ARC Prize 2026论文赛道,提出开源智能体SARBLOH,主张ARC-AGI-3的交互推理由空间感知而非规划能力主导。作者称,SARBLOH的核心是零参数、复杂度O(HW)、每帧35毫秒的感知引擎,把整数网格转为物体清单、几何简报与标注画布,并以code-as-action方式运行时书写算法假设而非底层动作。 作者称,在单块Kaggle RTX PRO 6000 GPU的九小时预算内,SARBLOH在隐藏Kaggle评测中得分为16.53,是首个Milestone获胜者的13.7倍。

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报道时间线

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11月5日
  1. arXiv cs.AI
    SARBLOH 论文提出感知而非规划主导 ARC-AGI-3 交互推理

    作者提出开源智能体 SARBLOH,核心是零参数、O(HW) 且每帧 35 ms 的感知引擎,将整数网格转为物体清单、几何简报与标注画布,配合 code-as-action 运行时书写算法假设而非底层动作。

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