研究者发布EHRNote-ChatQA临床问答基准
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研究者发布EHRNote-ChatQA临床问答基准
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AI 综述
Jiyoun Kim 等研究者发布 EHRNote-ChatQA，这是首个基于患者多份出院小结、要求证据支撑的多轮临床问答基准，数据来自去标识化的 MIMIC-IV，结果为论文在 arXiv 上发布。 基准包含 967 个患者级多轮样本和 16,072 个由医学专家核验的 QA 对，覆盖 8 个临床类别；其中 8,036 个内容问题各配一个证据 grounding 问题，全部样本由 12 位医学专家逐条审核。
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最新进展10月23日 12:00
EHRNote-ChatQA：基于出院小结的证据型多轮临床问答基准发布报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv cs.AIEHRNote-ChatQA：基于出院小结的证据型多轮临床问答基准发布
研究者推出 EHRNote-ChatQA，首个基于患者多份出院小结、要求证据支撑的多轮临床问答基准，数据来自去标识化的 MIMIC-IV，含 967 个患者级多轮样本和 16,072 个由医学专家核验的 QA 对（其中 8,036 个内容问题各配一个证据 grounding 问题），覆盖 8 个临床类别，并由 12 位医学专家逐条审核。
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