arXiv cs.AI· Jiyoun Kim, Muhan Yeo, Eunhye Jang, Jeewon Yang, Hangyul Yoon, Su Ji Lee, Hee Jo Han, Hee-Jae Jung, Doyun Kwon, Jun young Lee, Jaehun Lee, Jung-Oh Lee, Sunjun Kweon, Jong Hak Moon, Daseul Kim, Minjae Cho, Edward Choi·· 2 小时前AI 评分35
EHRNote-ChatQA：基于出院小结的证据型多轮临床问答基准发布
EHRNote-ChatQA: A Benchmark for Evidence-Grounded Multi-Turn Clinical Question Answering over Longitudinal Discharge Summaries
AI 导读
研究者推出 EHRNote-ChatQA，首个基于患者多份出院小结、要求证据支撑的多轮临床问答基准，数据来自去标识化的 MIMIC-IV，含 967 个患者级多轮样本和 16,072 个由医学专家核验的 QA 对（其中 8,036 个内容问题各配一个证据 grounding 问题），覆盖 8 个临床类别，并由 12 位医学专家逐条审核。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org