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蚂蚁灵波发布并开源触觉基础模型 LingBot-Touch

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AI 综述

蚂蚁灵波于11月10日发布并开源通用触觉基础模型 LingBot-Touch,技术报告、代码和模型权重已上线 GitHub 与 Hugging Face。 据论文(arXiv:2611.12806),该模型基于近5000小时真实触觉数据预训练,能在压阻、磁性与视触觉三类传感器之间产生统一触觉表征,并可扩展到新传感器类型;其触觉 token 可即插即用地接入 diffusion policy、π₀.₅、LingBot-VLA 等策略模型。 论文称,在两款灵巧手的26项真机测试中,四种动作模型接入该表征后平均任务成功率提升约14到26个百分点,同时保持计算效率;投中网称其为全球首个通用触觉基础模型,此说法来自发布方表述。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月11日
  1. 投中网
    蚂蚁灵波开源通用触觉基础模型 LingBot-Touch

    蚂蚁灵波于11月10日发布并开源通用触觉基础模型 LingBot-Touch,技术报告、代码和模型权重已上线 GitHub 与 Hugging Face。

11月9日
  1. Hugging Face Daily Papers
    LingBot-Touch 触觉基础模型:学习异构触觉表征以实现通用灵巧操作

    研究团队提出触觉基础模型 LingBot-Tactile——实际上文中称 LingBot-Touch,能在压阻、磁性与视触觉等不同传感器之间产生统一触觉表征,并可扩展到新传感器类型。其触觉 token 可即插即用地接入从 diffusion policy 到 π₀.₅、LingBot-VLA 等 VLA 模型的策略模型。仿真与多平台真机部署实验显示,该表征显著提升复杂操作任务表现且保持计算效率。

本事件热度走势

可比范围当前
9
可比范围峰值
911月11日 18:00
近 24 小时变化
+194%

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