研究称AI降低探索成本或致组织创新停滞,提出“策略性摩擦”方案
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研究称AI降低探索成本或致组织创新停滞,提出“策略性摩擦”方案
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AI 综述
刘正威等四位学者在《管理科学》发表研究称:当AI使知识复用成本趋零时,团队会减少独立探索、趋向少数相同方法,短期内生产力提高,但长期创新可能停滞。研究援引对244名波士顿咨询公司顾问近5000次人机互动的数据,将协作风格分为“半人马”“赛博格”与“自我自动化者”三类。 作者据此提出“策略性摩擦”与“吸收能力”框架,并给出三层实践方案:记录独立尝试、让AI先要求用户输入、采用门槛式界面,以在AI提效的同时保留组织内部的多样探索。
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最新进展11月9日 15:35
哈佛商业评论:AI 越快,组织越要学会制造“摩擦”报道时间线
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11月9日
- 36氪 · AI哈佛商业评论:AI 越快,组织越要学会制造“摩擦”
刘正威等四位学者在《管理科学》发表研究,指出知识复用成本趋零时,独立探索减少、团队趋向少数相同方法,生产力提高但创新停滞。作者提出“策略性摩擦”与“吸收能力”框架,并给出记录独立尝试、AI 先要求用户输入、门槛式界面三层实践方案,还引用对 244 名波士顿咨询公司顾问近 5000 次人机互动的研究,区分“半人马”“赛博格”与“自我自动化者”三类协作风格。
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