研究者提出RegoMender多智能体Rego策略自动修复框架
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研究者提出RegoMender多智能体Rego策略自动修复框架
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AI 综述
研究者发布论文，提出RegoMender——一个反馈引导的多智能体Rego策略自动修复框架，论文已被ASE 2026研究赛道接收。框架通过共享黑板和原子化工具协作，动态执行补丁、重写或回滚。 研究者同时发布首个Rego策略自动修复基准RegoBench，含1,159个真实缺陷。据论文报告，RegoMender在RegoBench上语法修复成功率达82.9%，语义修复成功率达77.9%，超最强基线13.4%。
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最新进展10月23日 12:00
RegoMender：用于 Rego 策略自动修复的多智能体框架报道时间线
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10月23日
- arXiv cs.AIRegoMender：用于 Rego 策略自动修复的多智能体框架
研究者提出反馈引导的多智能体框架 RegoMender，并发布首个 Rego 策略自动修复基准 RegoBench，含 1,159 个真实缺陷。该框架通过共享黑板和原子化工具协作，动态执行补丁、重写或回滚，在 RegoBench 上语法与语义修复成功率分别达 82.9% 和 77.9%，超最强基线 13.4%。
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