arXiv cs.AI· Ruijie Zhang, Huaxiao Yin, Li Hu, Fanqi Kong, Haozhe Liang, Shaoyin Cheng, Kun Zhang, Bibo Tu·· 2 小时前AI 评分42
RegoMender：用于 Rego 策略自动修复的多智能体框架
RegoMender: A Multi-agent Framework for Automated Rego Policy Repair
AI 导读
研究者提出反馈引导的多智能体框架 RegoMender，并发布首个 Rego 策略自动修复基准 RegoBench，含 1,159 个真实缺陷。该框架通过共享黑板和原子化工具协作，动态执行补丁、重写或回滚，在 RegoBench 上语法与语义修复成功率分别达 82.9% 和 77.9%，超最强基线 13.4%。
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