arXiv论文提出TFC-MMFD旋转机械故障诊断基础模型

arXiv论文（2611.15051）的作者提出TFC-MMFD，一种面向旋转机械故障诊断的时频-工况多模态融合基础模型，将统计指标、时频图像、振动序列与文本描述统一token化，经LLaMA骨干、跨模态双向注意力和Q-Former提炼为故障模式查询。 论文称，在覆盖不同轴承类型、转速和负载的十个公开轴承数据集的四个递进任务上，TFC-MMFD达到99.40%准确率和99.16%宏F1；在每类仅有五个标注样本的未见机器场景下，准确率从20.26%提升至95.63%。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。