论文评估气象基础模型用于碳移除

Sasankh Munukutla 等人在 arXiv 发布研究，首次系统评估五个天气基础模型作为冻结编码器用于增强岩石风化（ERW）碳移除量化，评估基于巴西和美国的 264 块田地、5,192 条时间序列数据。其中基于 Aurora 1.5 构建的 TerraNova-ERW 表现最佳：每块田只需两个样本即可识别超过 60% 的高碳移除田地，估算田地平均移除量所需样本数约减半，最密采样田地可减少 28-98% 的采样。论文同时指出，对全新田地的零样本平均移除量预测尚不可行（作者归因于数据规模），目前可行的是每块田结合少量样本的少样本预测。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。