arXiv cs.AI· Sasankh Munukutla, Felipe Oviedo, Danrong Zhang, Kenji Takeda, Juan M Lavista Ferres·· 2 小时前AI 评分35
从天气到强化风化：面向运营规模碳移除的天气基础模型研究
From Weather to Enhanced Weathering: Weather Foundation Models for Carbon Dioxide Removal at Operational Scale
AI 导读
一项研究首次系统评估了五个天气基础模型用于增强岩石风化（ERW）碳移除量化，基于巴西和美国的 264 块田地、5,192 条时间序列数据。基于 Aurora 1.5 构建的 TerraNova-ERW 表现最佳，每块田仅需两个样本即可识别超过 60% 的高碳移除田地，并将估算田地平均移除量所需样本数约减半，最密采样田地可减少 28-98% 的采样。
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