清华团队发布天文降噪算法星衍ASTERIS

清华大学成像与智能技术实验室博士生郭钰铎等人开发的天文图像降噪算法“星衍”（ASTERIS）登上《科学》杂志并正式发布开源。该算法用自监督学习处理多张原始曝光构成的三维堆栈，在90%完备度下将探测极限提升约1.0个星等，90%纯度下提升超过1.5个星等。 处理韦布JADES深场数据时，星衍找到162个高红移星系候选体，而此前传统方法约能找到50个，其中75%从未被报告。团队称这套开源算法不挑望远镜，地面和空间的望远镜均可使用。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。