清华团队发布星衍算法，韦布数据中多找到逾百个早期星系候选体

清华大学成像与智能技术实验室博士生郭钰铎等人的天文图像降噪算法星衍（ASTERIS）登上《科学》并正式发布开源。算法直接以多张原始曝光构成三维堆栈、自监督训练，在90%完备度下将探测极限提升约1.0个星等，90%纯度下提升超过1.5个星等；处理韦布JADES深场数据找到162个高红移星系候选体，此前传统方法约50个，其中75%从未被报告。