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基于 EmbeddingGemma 2 的端侧语音转文字小模型

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先了解这件事

AI 综述

开发者 alacheng 介绍了一个基于 EmbeddingGemma 2 实现的端侧语音转文字（STT）小模型。作者称，该模型目前词错误率约为 5%，而领先 STT 模型为 2–3%，仍在持续改进中。速度方面，据称在 M3 MacBook Air 上，它约 13 秒即可转录一小时音频。

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最新进展11月3日 16:30

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月3日

16:30
alacheng (@alacheng)
基于 EmbeddingGemma 2 的飞快端侧语音转文字小模型
一个基于 EmbeddingGemma 2 实现的端侧语音转文字小模型正在持续改进，目前词错误率约 5%，领先 STT 模型为 2–3%。在 M3 MacBook Air 上，它约 13 秒可转录一小时音频。

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。