基于 EmbeddingGemma 2 的飞快端侧语音转文字小模型
一个飞快的端侧语音转文字小模型,他是基于EmbeddingGemma 2基础来实现的。 -目前它的词错误率约为5%,而领先的STT模型为2–3%,还在持续改进ing -M3 MacBook Ai...
AI 导读
一个基于 EmbeddingGemma 2 实现的端侧语音转文字小模型正在持续改进,目前词错误率约 5%,领先 STT 模型为 2–3%。在 M3 MacBook Air 上,它约 13 秒可转录一小时音频。
一个飞快的端侧语音转文字小模型,他是基于EmbeddingGemma 2基础来实现的。 -目前它的词错误率约为5%,而领先的STT模型为2–3%,还在持续改进ing -M3 MacBook Ai...
一个基于 EmbeddingGemma 2 实现的端侧语音转文字小模型正在持续改进,目前词错误率约 5%,领先 STT 模型为 2–3%。在 M3 MacBook Air 上,它约 13 秒可转录一小时音频。