医学图像分析基础模型的系统综述发表

Praveenbalaji Rajendran 等人在 Medical Image Analysis 发表系统综述与荟萃分析，将医学图像分析中的基础模型分为视觉基础模型与视觉-语言基础模型两类进行系统梳理。综述对数据集使用趋势、应用领域及池化性能进行了定量与亚组分析，并讨论了跨域泛化、计算可扩展性、评估、公平性与部署等挑战，指出提升鲁棒性、可解释性与临床整合是未来方向。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。