ASL 训练姿态编码器零训练迁移至六种低资源手语检索
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ASL 训练姿态编码器零训练迁移至六种低资源手语检索
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AI 综述
Ushnish Sarkar 等发布 arXiv 论文,测试仅用单一手语训练的姿态编码器能否在无目标语言训练的情况下服务其他手语。他们在 ASL-Citizen 上用度量学习训练编码器,冻结后在土耳其、俄罗斯、印度、阿根廷、巴基斯坦、斯里兰卡六种手语数据集上评估,单条注册视频首位命中率为 36.4%–80.7%。 该研究的背景是多数手语没有标注语料库,只有每个词一到几个示例视频的小词典。结果显示这一零训练迁移方案优于最佳免学习方法(16.0%–69.6%)和 OpenHands 图网络(六目标均值 39.3%)。
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最新进展11月14日 13:00
低资源词典场景下手语检索研究:基于 ASL-Citizen 训练的姿态编码器零训练迁移报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月14日
- arXiv cs.AI低资源词典场景下手语检索研究:基于 ASL-Citizen 训练的姿态编码器零训练迁移
该研究测试仅用单一手语训练的姿态编码器能否在无目标语言训练的情况下服务其他手语。在 ASL-Citizen 上用度量学习训练的编码器冻结后在土耳其、俄罗斯、印度等六种手语数据集上评估,单条注册视频的首位命中率 36.4-80.7%,优于最佳免学习方法(16.0-69.6%)和 OpenHands 图网络(六目标均值 39.3%)。
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