用最新 AI 模型重做一年前帖子:即梦一天拍上千张婚纱照
Cellin Lab 翻出一年前发的帖子,认为值得用目前最新的模型再做一遍。作者以“Cell 细胞:AI 原生程序员的 Vibe Wedding”为主题,婚礼前一天用即梦花一下午拍了上千张婚纱照🤵👰。
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博尔赫斯《巴别图书馆》描写了一个包含所有可能的书、却无人能找到杰作的无限图书馆。文章认为这是对生成式 AI 时代最精确的寓言:当生成成本趋于零,我们正在建造一座巴别图书馆。在无限供给的世界里,意义不来自内容本身,而来自选择与分发。
作者在《大分发时代》预言一提出:2030 年前,AI 生成内容将成为大多数数字内容平台新增供给的主体。这一趋势已在至少一家音乐平台的上传数据中出现,文字、图像、短视频平台也会跟上。届时“来源证明”(人工、AI 或人机合作)将成为主流平台的标准排序信号之一;反向信号是平台不区分内容来源,用户满意度也未下降。
Cellin Lab 提出预测:到 2030 年前,开放网络的搜索引荐流量将持续萎缩,主要新闻出版商来自搜索引擎的流量份额将比 2023 年下降一半以上,直接访问、订阅和会员关系的占比将持续上升。文中还给出反向信号:若搜索引荐流量回升,或 AI 答案入口开始向内容方大规模回流访问,则该预言不成立。
《大分发时代》预言三认为,2030 年前“为 AI 优化”将成为与搜索引擎优化同等规模的行业。商家和内容方在生成式引擎优化(GEO)上的投入将持续增加,但因竞争加剧,单个参与者的边际收益会迅速下降,出现收益归零的军备竞赛。可能的反向信号是:AI 入口能有效识别和抵消优化行为,使 GEO 投入失去价值。
原文仅一句话:作者感叹曾以为他人轻松从容,实际上每个人都走得小心翼翼。全文没有涉及任何模型、产品、数据或技术细节,无更多可概括的内容。
《大分发时代》预言四提出,2032 年前至少一个主要经济体将立法规定 AI 智能体对用户的忠实义务或利益冲突披露。该预言类比财务顾问监管,要求替用户执行购买或决策的 AI 智能体披露商业关系和推荐依据。反向信号是商业利益冲突问题仅通过市场竞争和自律解决,未出现专门立法。
《大分发时代》的核心论点是分发正在成为主导性资本。其思想实验指出,分发之所以成为资本,依赖注意力有限、个体分离、选择必要这三个条件,若技术消除这些条件,分发资本也会消失。作者认为这在可预见的未来不会发生,并强调分发的存在与个体、选择、意义的存在是同一件事的不同侧面。
分发成本在限制我们的同时也保护了我们:分发成本为零的世界可能毫无私人空间。后分发社会并非应追求的终点,理想状态是分发成本足够低,让每个人都能被需要他的人找到;又足够高,让每个人保留不被打扰的空间。
《大分发时代》提出了一个悖论:分发系统越强大,注意力越多地被算法和 AI 分配,越少被人主动给予。当信息流决定看谁、AI 助手决定回复谁,注意力就从礼物变成被调度的资源。在后分发社会的极限里,若所有人都共享一切,注意力作为礼物的意义也就消失。