桥接自蒸馏（BSD）：面向 on-policy 学习的统一蒸馏框架
慕尼黑工业大学与 LMU Munich 团队提出 Bridged Self-Distillation（BSD），一个从任意提供推理轨迹的教师模型进行 on-policy 蒸馏的统一框架。
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Hugging Face Daily PapersAI 评分3636 Hugging Face Daily PapersAI 评分3636 TRACE：用多模态临床轨迹建模进行住院风险预测
研究者提出 TRACE（多模态临床事件轨迹建模）框架，将 EHR 数据、胸片、放射报告和出院摘要按天级轨迹组织，用时间注意力编码并分离全局上下文与当日事件。在 MIMIC-IV、eICU 和 MIMIC-III 共近 180,000 次住院数据上，TRACE 在全部 9 个数据集-任务设置中取得最高 AUROC，其中 8 个取得最高 ACC，涵盖死亡率、住院时长和再入院预测任务。