WorldSR：利用世界知识检索实现 grounded 图像超分辨率

WorldSR 是一个图像超分辨率框架，通过显式、实体对齐的视觉世界知识增强生成先验超分辨率方法。它将输入自动分解为语义实体，从大规模外部图像语料中检索对齐参考图，并借助记忆机制复用检索结果和多步筛选流程提升效率与可靠性。实验显示其在真实世界 SR 基准上持续提升结构保真度与视觉质量，超过现有生成式超分辨率方法。