米哈游崩坏项目组实习生联手清北高校,开源 GameScaling 游戏操作 AI 研究成果
米哈游项目组联手清北高材生,开源游戏操作AI模型:字节也做过
AI 导读
米哈游崩坏项目 AI 团队实习生联合清华大学、北京大学、香港大学等高校研究者在 arXiv 发布 GameScaling 开源研究,以 Qwen3.5 视觉语言模型为基础训练 AI 玩游戏,并对比 8 亿至 270 亿参数四种模型和 50 至 1600 小时不同规模的训练数据。
米哈游项目组联手清北高材生,开源游戏操作AI模型:字节也做过
米哈游崩坏项目 AI 团队实习生联合清华大学、北京大学、香港大学等高校研究者在 arXiv 发布 GameScaling 开源研究,以 Qwen3.5 视觉语言模型为基础训练 AI 玩游戏,并对比 8 亿至 270 亿参数四种模型和 50 至 1600 小时不同规模的训练数据。