arXiv cs.AI· Tadeusz Dziarmaga, Marcin K\k{a}dzio{\l}ka, Laura Musio{\l}, Patryk Marsza{\l}ek, Artur Kasymov, Piotr Ko\'scielniak, Marcin Mazur·· 1 天前AI 评分35
PALATE：用全期望定律提升深度生成模型评估效率的新框架
PALATE: Peculiar Application of the Law of Total Expectation to Enhance the Evaluation of Deep Generative Models
AI 导读
PALATE 是一个针对 FLD（Feature Likelihood Divergence）计算效率瓶颈而提出的深度生成模型评估框架，基于对可访问数据随机变量全期望定律的特殊应用。它与 MMD 基线指标和 DINOv2 特征提取器结合后，表现达到或超过 SOTA 方法，同时计算效率更高、可扩展至大规模数据集，尤其在检测样本记忆化和评估泛化能力上实用。源代码作为补充材料提供。
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