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arXiv cs.AI· Taiming Lu, Sachin Konan, Zhuang Liu·· 3 小时前精选AI 评分62

Scientist World 论文:为 AI 科学家构建可执行的科研世界并发布首批 1,000 个环境

Scientist World: Grow a Research World for AI-Scientists

AI 导读

arXiv 论文 Scientist World(arXiv:2611.08478)将每篇研究论文转成可执行环境,供 AI-Scientist 在其中以原论文方法为基线进行评测。

推荐理由

论文把研究论文转成可执行环境供 AI 科学家评测与训练,74% 超越率与 +158% 小模型提升给出可查的数据支撑。

正文 · AI 翻译

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摘要:AI-科学家已经到来,但供他们成长的世界尚未出现。人类科学家视之为理所当然 $-$ 数百年来开放的问题与共享的思想,静候在科学文献之中。对 AI-科学家而言,那个世界可读却不可运行,因此我们为他们构建了 Scientist World:每篇研究论文都成为一个可执行的环境。我们的自动化流水线提取每篇论文的开放性研究问题,并将其提出的方法复现为基线;进入环境的 AI-科学家将对照人类作者所取得的成果进行评估。我们发布了首批 1,000 个经过验证的环境。以世界作为评估手段,我们发现前沿 AI-科学家已有 74% 的情况能够超越人类研究者。作为 AI 如何做科学的记录,其中包含 6,400 小时的研究轨迹,涵盖每一个想法、实验、失败与成功。作为训练场,我们能够将一个小模型提升(+158%)至在研究构思方面媲美前沿模型。终于,AI-科学家自己的世界到来了,它从科学本身中生长,并与科学共同成长。
学科: 人工智能 (cs.AI);计算与语言 (cs.CL);机器学习 (cs.LG)
引用格式: arXiv:2611.08478 [cs.AI]
  (本版本为 arXiv:2611.08478v1 [cs.AI])
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2611.08478

arXiv 通过 DataCite 签发的 DOI(注册中)

提交历史

来自:TaiMing Lu [查看邮件]
[v1] 2026年11月5日 星期四 18:58:17 UTC(12,169 KB)

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org