openJiuwen：面向长程编码智能体的开源可组合自适应框架
openJiuwen: Beyond Static Harnesses for Long-Horizon Coding Agents
Tao Yu 等作者发布开源智能体框架 openJiuwen，针对长程编码任务提出结构可组合性与运行时自适应两个设计目标，提供共享执行基座、Rail 能力组合及 Swarm Flow 多智能体协作。在 SWE-bench Verified 和 Terminal-Bench 2.1 上分别取得 82.6% 和 87.19%，超过所选最强官方榜单点估计 3.4 和 3.39 个百分点。
论文开源了一个兼顾可组合性与运行时自适应的编码智能体框架，并给出在 SWE-bench Verified 和 Terminal-Bench 2.1 上的具体成绩可对照。
作者：Tao Yu, Xinyu Zhang, Qianqian Chen, Xiaoneng Xiang, Chia Kwangyang, Xingchen Huang, Ran Chen, Yangkai Ding, Zheng Wang, Yeo Boon Hong, Bingzheng Gan, Enrui Hu, Shuo Cheng, Deyang Li, Ruifeng Shi, Hongbo Wang, Qi Ye, Xuefeng Jin, Zhangchun Zhao
摘要：长时程编码智能体在不断演化的仓库状态上运行，同时日益依赖异构能力、委派智能体和多智能体协作。这些趋势给智能体框架带来了两个互补的挑战。首先，开发者需要组合能力、重新配置执行逻辑，并扩展日益复杂的智能体系统，而无需反复重建编排。其次，复杂的编码任务会持续产生新的证据——例如语义诊断、执行结果、任务进度和不断变化的上下文相关性——这些证据应当动态影响后续的运行时决策。我们将这些挑战概括为结构可组合性与运行时自适应能力。我们提出了 openJiuwen，一个面向开发者可组合性和自适应任务执行的开源框架。openJiuwen 提供共享的执行基底和基于 Rail 的能力组合方式，覆盖单一智能体、委派的子智能体和 Swarm Flow，使开发者能够在共同的执行语义下构建复杂的智能体框架。它还围绕固定的模型策略对框架控制的运行时决策进行自适应调整，让不断演化的证据能够动态影响上下文、反馈和任务控制，从而成功完成任务。我们在 SWE-bench Verified 和 Terminal-Bench 2.1 上系统评估了 openJiuwen，分别取得 82.6% 和 87.19% 的成绩，超过所选最强官方排行榜点估计 3.4 和 3.39 个百分点。这些结果表明，openJiuwen 在复杂编码任务上取得了强劲表现，同时提供了可组合且自适应的框架设计。
| 学科分类： | 人工智能 (cs.AI) |
| 引用格式： | arXiv:2608.27969 [cs.AI] |
| （本版本请使用 arXiv:2608.27969v2 [cs.AI]） | |
| https://doi.org/10.48550/arXiv.2608.27969 arXiv 发行的 DOI，经 DataCite 提供 |
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2026年8月28日 星期五 06:31:38 UTC（6,007 KB）
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2026年11月5日 星期四 08:57:44 UTC（6,007 KB）
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org